математика 1 класс

программирование 0
О книге: В книге рассматриваются основы нечеткого моделирования – нового направления применения наукоемких технологий для решения практических задач. Подробно описываются базовые понятия теории нечетких множеств и нечеткой логики, необходимые для построения нечетких моделей систем в бизнесе, технике и политике. Рассматриваются особенности нечеткого моделирования в средах MATLAB и fuzzyTECH. Изложение сопровождается примерами разработки отдельных нечетких моделей и иллюстрациями выполнения всех необходимых операций с нечеткими множествами. Для системных аналитиков, программистов и студентов вузов.
программирование 0
О книге: Современные информационные технологии достаточно адекватно решают многие сложные технические задачи автоматизированного проектирования технологических и механических систем, обеспечивая поэтапный процесс их параметрической оптимизации, достигая экстремальных значений принимаемых критериев качества. В статье представлены математическая постановка и результаты компьютерного решения задачи оптимизации кинематических параметров четырехзвенного механизма, воспроизводящего заданную траекторию движения исполнительного звена с заданной погрешностью.
зарубежная классика 0
О книге: Полный вариант заголовка: «Klaydioy Ptolemaioy mathematikh syntazis = Tome 1 : composition mathematique de Claude Ptolemee / ; traduite pour la premiere fois du Grec en Francais sur les manuscrits originaux de la bibliotheque imperiale de Paris par M. Halma ; et suivie des notes de M. Delambre».
учебные программы 0
О книге: В книге рассмотрены встроенные средства статистического анализа табличного процессора Excel. Большинство глав начинается с краткого изложения основных понятий теоретической и прикладной статистики, далее описывается технология использования Excel при решении практических задач анализа данных. Книга включает многочисленные примеры и представляет собой незаменимое руководство для тех, кто хочет научиться применять Excel для обработки и анализа статистических данных. Издание рассчитано на людей, имеющих математическую подготовку в объеме двух первых курсов вуза, и будет интересно всем специалистам-практикам, применяющим в своей работе методы математической статистики: медикам, биологам, социологам, экономистам, инженерам, научным работникам, студентам, аспирантам и преподавателям.