Метод динамической реконфигурации и обучения сети на основе радиально-базисных функций — В. В. Аюев
ОписаниеХарактеристики
Описан новый метод настройки параметров искусственной нейронной сети РБФ. В основе метода лежит определение качества текущего покрытия обучающей выборки базисными функциями и их динамический пересчет. Модель, которая отличается высокой производительностью и допускает автоматизацию подбора параметров радиальных функций, может применяться для построения новых и оптимизации существующих сетей.
ISBN:
Автор:
В. В. Аюев
Правообладатель:
Синергия
Год выхода:
2011
Возрастное ограничение:
Формат скачивания:
PDF
Чтец: